一、基本要求
《概率論及數理統計》是一門研究隨機現象及其規律性的課程，既要注重基礎知識的理解，又要加強理論聯系實際應用能力的提高，要求牢固掌握基本概念、基本結論，明確其實際背景，掌握基本計算方法
二、考試范圍
(一)概率論的基本概念
1.三個基本概念：隨機試驗，樣本空間，隨機事件
2.事件之間的關系和運算
3.概率的公理化定義和性質
4.古典概型，條件概率，全概率公式，bayes公式
5.事件的獨立性貝努利概型
(二)隨機變量及其分布
1.分布函數的定義和求法
2.常用的三種離散型隨機變量的分布和分布律
3.常用的三種連續型隨機變量的分布和概率密度
4.隨機變量函數的分布
(三)多維隨機變量及其
1.二維離散型隨機變量的分布、分布律、邊緣分布律
2.二維連續型隨機變量的分布、邊緣分布、邊緣概率密度
3.兩個隨機變量的和、最大、最小函數的分布
(四)隨機變量的數字特征
1.隨機變量的數學期望
2.隨機變量的特征
(五)大數定律與中心極限定理
1.了解大數定律和中心極限定理
(六)樣本及抽樣分布
1.幾個常用統計量
2.卡方分布，t-分布，f-分布
(七)參數估計
1.點估計：矩估計法;極大似然估計法。
2.估計量的評選標準：一致性，無偏性
3.正態總體參數的區間估計
4.單側正態總體參數的區間估計
(八)假設檢驗
1.正態總體的假設檢驗
三、參考書目
1.盛驟謝式千潘承毅，《概率論及數理統計》(第四版)，高等教育出版社，2008
2.盛驟謝式千潘承毅編《概率論及數理統計學習輔導與習題選講》，高等教育出版社,2008
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