崗位類別

崗位名稱

崗位職責

專業要求

工作地點

招聘機構

綜合管理類

信息科技部-開發崗

1.參與項目的需求分析、功能設計、編碼、技術測試，并完成相關技術文檔編寫；

2.參與系統問題分析排查，軟件代碼性能調優；

3.承擔所負責產品/系統投產后的二線應用運維工作；

4.跟進系統研發、JAVA開發領域最新動態，并進行新技術應用可行性研究。

計算機相關專業

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綜合管理類

信息科技部-運維崗

1.負責參與和落實信息安全監管部門、內控合規部門的信息安全監管要求和報送；

2.組織信息安全風險評估、監控、報告工作；

3.負責網絡安全等級保護和國家關鍵基礎設施定級、測評、整改跟蹤工作；

4.負責內部信息安全檢查工作，制定檢查方案、內容、評分和結果運用方案；

5.負責運維流程的審核工作，參與整理、優化和改進各項運維工作流程。

計算機相關專業

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綜合管理類

信息科技部-數據分析崗

1.參與公司數據中臺建設、構建工作；

2.面向海量數據的建模與分析，應用python及可視化工具、機器學習算法、人工智能算法進行數據相關分析，支持業務部門的數據分析工作；

3.參與客戶標簽及畫像等數據產品的設計與開發工作；

計算機類、統計、數據等相關專業

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綜合管理類

風險管理部-數據分析崗

1.負責數據底層的清洗、挖掘，風險數據集市平臺的維護及迭代，支持數據入庫、分析加工、標簽化等功能，推動數據在風險領域的應用；

2.建立靈活的業務風險監控體系，開發并維護自動化報表，跟蹤核心指標變化，并通過數據分析定位問題，提出解決方案；

3.負責公司日常的風險數據分析工作，出具分析結論和報告；

4.負責出具季度、半年度、年度風險經營分析報告，提出合理化建議，為業務投放、風險控制提供專業化建議和合理依據；

5.深入理解業務、產品的方向和需求，構建公司數據分析與數據挖掘體系，針對復雜的商業問題，規劃、設計、實現基于數據挖掘的解決方案，充分實現數據的商業價值；

6.分析和研究數據與實際業務的關聯關系，利用數據挖掘的先進技術，針對具體業務需求場景，設計預測（響應、分類）、用戶分層等模型，挖掘用戶屬性和行為特征。

計算機科學、統計學、數學等理工類學科專業

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綜合管理類

風險管理部-模型開發崗

1.負責助貸、聯合貸、分潤、自營業務的貸前、貸中、貸后全流程模型開發、評審、部署、監控、迭代工作。模型種類包括不但限于：A卡、B卡、C卡、F卡；

2.外部數據測試及效果分析，建模特征篩選，外部數據源子模型開發工作；

3.內部數據挖掘，客戶設備信息分析、客戶還款行為衍生、基礎信息衍生等工作；

4.模型訓練平臺、特征衍生平臺需求梳理、招采、實施、優化等工作。

計算機科學、統計學、數學等理工類學科專業

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綜合管理類

風險管理部-平臺管理及政策研究崗

1.負責平臺的風險審查，出具平臺審查意見，召集項目評審會，對各類項目進行準入審核；負責對平臺業務的貸后資產質量進行實時監控，完成相關專項或臨時需求的分析報告；

2.不間斷對平臺業務風險進行分析，組織開展平臺貸后檢查，及時反饋平臺運行風險；

3.根據宏觀經濟、監管政策及行業變化，及時修訂公司風險戰略，并對政策影響進行解讀；

4.搜集各類市場相關數據，包括同業機構、互聯網平臺的各類財務、風險指標數據，進行橫向、縱向比對分析，出具行業分析報告和風險趨勢分析報告；

5.負責制訂和優化公司各類業務的風險管理政策及各項風險管理制度，包括但不限于行業準入、地區準入、集中度管理等要求。

經濟金融類、財務會計類、法律類專業

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綜合管理類

風險管理部-風險策略崗

1.負責貸前、貸中階段信用策略、反欺詐策略的開發、驗證、部署、上線、觀測、調優工作；

2.負責與模型組配合，應用模型成果優化策略，并提出模型開發需求；

3.負責項目盡職調查，數據分析，出具項目風險意見，制定風險抵補措施；

4.負責客戶各階段畫像體系建設工作，并監控客群質量變化。

金融學、計算機科學、統計學、數學等理工類學科專業

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