Q1：應用統計學的學習(研究)對象是什么?

統計學專業是學習和研究隨機現象(不確定現象)規律的一門學科。隨機現象廣泛出現在自然界、人類社會活動和科學試驗等中，它通常具有三個基本屬性：可重復性;不確定性(未觀測或未做試驗之前，并不知道會出現什么結果);統計規律性。隨機現象的規律可用概率模型描述;因此，統計學旨在準確刻畫和運用概率模型，包括模型建立、參數推斷、假設檢驗、預測預報等。統計學以事實和數據為基礎，需要運用適量的數學理論和方法。

Q2：本科核心課程有哪些?

數學分析(或者微積分、分析基礎)、高等代數(或線性代數)、幾何學、概率論、數理統計、隨機過程、時間序列、回歸分析、多元分析、抽樣調查、金融風險管理、保險精算、生物統計、實變函數、復變函數、計算方法、常微分方程等。

Q3：學統計學專業的學生需要具備什么特質?

統計學是一門多學科交叉、應用性強的學科。統計學通常從實際應用問題開始，經過加工提煉，形成概率統計模型，并最終指導實踐。一個問題的完整解決往往需要設計試驗、數據處理分析、撰寫總結報告等。因此，統計學專業學生需要具備良好的文理綜合素質，需要良好的動手能力以及一定的組織協調能力。

Q4統計學專業學習過程中，有可能遇到的困難是什么?

學生在專業學習過程中可能遇到以下兩種困難：

(1)概率論、隨機過程、數理統計等理論課程是一門嚴謹的數學學科，需要良好的抽象邏輯思維能力和嚴密計算能力。一部分學生數學基礎薄弱，難以適應;

(2)統計學本身并不等同于數學其他學科，它有自身特點。建立合理的統計模型，并不以數學上正確為唯一依據。在建模時，模型簡單、計算方便、應用面廣、容易理解等等都需要重視。一部分學生缺少實際問題背景，缺少其他學科知識，對應性問題缺乏感覺。

Q5：社會上是否有對統計學專業的理解誤區?

社會上一種觀點是，統計學就是統計數據、畫畫圖表，比數學、物理、化學等基礎性理科要簡單得多，容易學。從而，一部分數學基礎不好，甚至對數學沒有興趣的學生都選報統計學。另一種觀點認為，統計學就是金融管理、保險精算，一心想報考統計專業的目的，就是僅僅學習金融、經濟、保險等，就是要想在這些行業、部門找工作。實際上，統計專業的本科生既要學習概率統計理論知識，又要學習建模方法，還要培訓軟件操作，全面綜合學習統計知識。

Q6：社會生活中有哪些問題，是需要通過統計學專業的人才來解決?

統計學專業的學生具備收集數據、處理數據、分析數據、運用數據等基本能力。簡單地說，只要有數據，就需要統計專業人才。數據量越大，結構越復雜，越需要高級統計人才。

比如，投資風險評估，保險費率確定，產品質量管理，藥品質量認證，環境質量控制，科學試驗設計，經濟普查問卷設計，人才培養質量評估等等。

Q7：統計學專業的畢業生主要是面向哪些行業就業?

統計學專業是理科類中最受歡迎的專業之一。最吸引學生的是：就業面廣、選擇多樣。越來越多比例的學生出國繼續學習統計，包括：金融統計、醫藥統計、生物統計等等;就讀研究生的比例高，許多高校都積極設置相關專業;其他學生可以在金融證券、保險、銀行、海關、行政機關、企事業、科研單位就業，從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持和信息管理等。